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Modelos de Voz

A VocalLab oferece quatro modelos de fala. Eles usam as mesmas vozes — o que muda é a expressividade, a cobertura de idiomas, a velocidade e o custo. Você escolhe o modelo no gerador (Configurações de voz → Modelo), e ele se aplica àquela geração.

Os quatro modelos

ModeloIdeal paraIdiomasDirecionávelCusto em pontos
VocalLab Studio (padrão)Entrega expressiva e direcionada; idiomas menos comuns200+✅ Sim1×
VocalLab Studio FlashAlto volume e entrega rápida, com a mesma cobertura de idiomas200+❌ Não¾
VocalLab ProA leitura de maior fidelidade nos idiomas principais15❌ Não1×
VocalLab LiteRascunhos rápidos, em massa e conteúdo longo com orçamento limitado15❌ Não½
  • VocalLab Studio — nosso modelo mais recente e o padrão em todos os planos, inclusive no Gratuito. Ele é direcionável: segue instruções de performance em inglês simples como [say quietly in a low tone] e tags não verbais como [laugh] (consulte Direcionamento de Voz). Também cobre mais de 200 idiomas e localidades, então é o modelo a usar para qualquer coisa fora dos 15 principais.
  • VocalLab Studio Flash — a mesma geração de modelo do Studio, ajustada para velocidade: cerca de 5× mais rápido para começar a falar, por ¾ dos pontos. Compartilha os mais de 200 idiomas do Studio, funciona com clonagem de voz instantânea e continua lendo tags não verbais como [laugh]. O que ele não faz é seguir instruções de direcionamento — para uma performance dirigida, use o Studio.
  • VocalLab Pro — ajustado para a leitura mais natural e de maior fidelidade nos 15 idiomas principais. Ele não segue instruções de direcionamento — elas são lidas literalmente, então use o Studio quando quiser dirigir a performance.
  • VocalLab Lite — um modelo mais leve e rápido que custa metade dos pontos. Ótimo para primeiros rascunhos, trabalhos de alto volume e áudio de formato longo em que o orçamento importa.

Cobertura de idiomas

Os quatro modelos compartilham os mesmos 15 idiomas principais com qualidade de falante nativo:

Alemão, Árabe, Chinês, Coreano, Espanhol, Francês, Hebraico, Hindi, Holandês, Inglês, Italiano, Japonês, Polonês, Português, Russo.

  • VocalLab Pro e VocalLab Lite suportam estes 15 idiomas principais.
  • VocalLab Studio e VocalLab Studio Flash suportam os 15 idiomas principais mais mais de 90 idiomas experimentais adicionais e mais de 200 localidades regionais — por isso é o modelo para qualquer coisa fora dos 15 principais. Os idiomas experimentais são uma prévia de pesquisa: a qualidade é boa, mas pode ser menos consistente do que nos 15 principais.

A clonagem de voz cobre o mesmo conjunto. Escolha o idioma que corresponde à sua amostra de áudio — todos os idiomas podem ser selecionados pelo nome — ou escolha Detectar automaticamente e o modelo descobre o idioma a partir da sua gravação.

Qual devo usar?

  • Quer emoção, ênfase ou uma entrega específica? → VocalLab Studio.
  • Gerando em um idioma que não está entre os 15 principais? → VocalLab Studio (só ele cobre mais de 200).
  • Gerando muito em um idioma fora dos principais, ou quer o resultado rápido? → VocalLab Studio Flash.
  • Quer a leitura padrão mais limpa e natural? → VocalLab Pro.
  • Gerando muito conteúdo, ou rascunhando, e quer economizar pontos? → VocalLab Lite.

Disponibilidade e custo

  • Os quatro modelos estão disponíveis em todos os planos, inclusive no Gratuito. O VocalLab Studio vem selecionado por padrão; troque quando quiser em Configurações de voz → Modelo.
  • VocalLab Studio Flash cobra ¾ e VocalLab Lite metade dos pontos do Studio e do Pro. O custo é sempre baseado no comprimento do texto — consulte Créditos e Minutos.

Na API e nas ferramentas de IA

A API e o servidor MCP podem usar todos os quatro modelos (o acesso à API e ao MCP está incluído nos planos Pro e Max). Passe um model em POST /api/v1/tts — um dos valores v-studio, v-flash, v-pro ou v-lite — ou chame GET /api/v1/models para listá-los. Se você omitir model, a API usa v-pro, para que as integrações existentes mantenham a voz com a qual foram criadas; passe v-studio para usar o padrão do app. Consulte a Referência da API e o Servidor MCP.

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